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內容簡介: 狗狗陪伴我們應該是分享生活，並非只是人生的點綴品而已；養狗不只是提供牠們一些必需品，或是讓牠們在家裡占個角落的關係而已。

狗狗會溝通也會回應，飼主應該追求一種交流互惠的關係。要和狗狗分享人生，必須先了解狗狗的個性，也要了解自己的角色，讓狗狗能融合進自己的生活型態裡。如果能了解狗狗的需求並帶給狗狗快樂，便可享受狗狗回報的愛。

不管是養純種狗或混種狗、可愛型或猛犬型，養狗代表建立人與狗之間的關係。要教導狗兒尊敬飼主的規則，同時飼主也應該了解並尊重狗狗的不同之處。

本書是一本清楚易懂的養狗指南，可幫助建立融洽的飼養關係，也含有豐富的意見與建議，讓擁有一隻狗成為愉快、美好的經驗。本書破解養狗的迷思，詳細解說相關理論，並提供豐碩的資訊幫助飼主與狗狗度過調適新生活的時期。內容有：

．狗狗歷史簡介
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．如何挑選狗狗的建議，如挑選方式、地點與狗狗年紀
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．大小便訓練、初級服從訓練，以及良犬證書
．完整介紹狗狗的營養、飲食、補充品，以及有危險的食物
．急救程序，包括外傷、中毒、脹氣，以及心肺復甦術
．日常保健之道，包括施打疫苗、結紮理由與時機，以及主要的疾病與健康問題
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丹萊斯曾在美國科羅拉多州擔任獸醫，目前投注在寫作的終生喜好上。本書是他為巴倫出版社撰寫的第十本書，另撰有>、>、>、>、>、>、>、>及>，並有獸醫經驗集與一本童書。丹萊斯退休後，現在與太太瑪莉蓮住在亞歷桑納州。他不斷汲取犬類研究新知，在學習與寫作中保持對人生的高度熱誠。

台灣大學新聞學研究所畢業，現為自由翻譯工作者

• 已追蹤作者：[ 修改 ]

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  作者： Dan Rice    新功能介紹
• 譯者：周念縈
• 出版社：書泉    新功能介紹
• 出版日期：2010/07/22
• 語言：繁體中文

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內容來自YAHOO新聞

人工智慧再進化：從倫敦地鐵客的腦中地圖找靈感

在Google人工智慧（AI）電腦棋手AlphaGo以4比1的佳績擊敗世界圍棋冠軍後，世界各地一方面讚嘆AI發展的神速，同時也擔心人類總有一天將被取代，現在，英國神經學家提出，AI下一步可朝自主搭地鐵邁進。

延伸閱讀：《張經緯觀點：AlphaGo人機大戰告我們哪些事？》

大腦中的處理層級

英國廣播公司（BBC）於18日報導，神經學家發現，當人腦在處理不同的事情時，我們會將它們分成不同層級，再指派給大腦內不同的部分。以轉乘不同地鐵線為例，大腦中某一部分特定的皮質（cortex）會有活躍的反應，但其他部位只會因為我們快要到達目的地了而做出反應，研究成果刊登在最新一期的《神經元》（Neuron）期刊中。

這項研究是由牛津大學（University of Oxford）和發明出AlphaGo的Google旗下公司DeepMind合作，在他們聲明中提到：「當機器在學習時，開發者會讓AI針對單一行動計算出所有的可能性，但我們人類無法，我們必須非常立即的計畫跟執行。」「因此人腦才會製造出不同的層級，去整理我們的反應，並針對更高層級的後續行動做反應，不僅僅是針對單一行動。」

這就像是我們搭捷運一樣，假設今天我們需要換線才能到家，我們就不會只去思考如何到達換線的站，而是去思考更後面的如何抵達最終目的地。

你今天要怎麼坐地鐵回家？

目前正在牛津就讀博士，同時也是DeepMind團隊的巴拉格爾（Jan Balaguer）說：「這次研究的目的，就是想要了解人類或動物是如何下長遠的決定」「我們對AI在面對困難，和現實世界問題時的解決方法很感興趣，常常讓我們在神經學研究上獲得啟發。」

在這次的實驗中，他們仿照真實生活中的倫敦地鐵，打造出一個假想的地鐵地圖，每條線用不同的顏色標示，每個「站」（stations）再用大點表示，有趣的是，當他們邀請受試者來玩這個遊戲（game）時，如果這趟旅程要求他們轉乘很多次，他們會花更多時間規劃，但如果是在相同顏色的線上，就算搭乘的站數遠比轉乘來得高，腦袋會花比較少的時間來處理。

我們在現實生活中也常常面臨同樣的情況，像是如何煮出一道菜，或是計畫一場旅行，但他們使用的這個方式，是最直接也是最能立即刺激人腦做出反應的。

「聰明」的大腦

研究發現，在我們的腦袋中，某些部分甚至會一條線一條線的拆解、思考，像是平常抑制我們的原始情緒，如控制中心般的前額葉皮層（prefrontal cortex），它的內側區（dorsomedical），又稱作內側前額葉，專長就是處理我們的認知功能，在這裡會認真做計畫看是要怎麼搭車回家。

同時，我們的海馬迴（hippocampus）會認真思考從現在的地點，到家的距離會有多遠，而當我們真的快到家時，它也會做出活性反應（activity）。

AI未來新目標

因此他們的研究總結出，人腦的確會將不同的事情像蓋金字塔一樣，層層疊疊，然後在思考時會優先考慮最上層的需求，就像是我們每次坐上捷運後，會恨不得可以趕快到家一樣。

雖然AlphaGo目前已成功在今年的圍棋比賽中打敗人類，但研究團隊認為，比起一步步的下棋，一次次的分開思考，這次的實驗更能表現出大腦是如何有層次的處理一件事，這件事也許困難或簡單，但其中更包含了多次不同的行動，更能體現出人腦的奧妙，也成為了他們想讓AI達成的新目標。

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧再進化-從倫敦地鐵客的腦中地圖找靈感-031000290.html

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